Firma Saventic Health sp. z o.o. uzyskała dotację z Unii Europejskiej na projekt „Opracowanie silnika wspierającego, przy użyciu zaawansowanych metod wykorzystujących sztuczną inteligencję i zdolność maszyn do przetwarzania milionów rekordów pacjentów w miarodajnie krótkim czasie, wczesne wykrywanie ryzyka chorób reumatologicznych, a tym samym wsparcie procesu diagnostycznego wykonywanego przez lekarza”.
Projekt realizujemy, aby wzmocnić konkurencyjność przedsiębiorstwa poprzez opracowanie innowacji produktowej w skali świata. Projekt obejmuje moduł B+R obejmującego eksperymentalne prace rozwojowe.
Zaplanowane w projekcie prace badawcze polegać będą na opracowaniu funkcjonalności opartych na nowym, unikalnym modelu językowym zorientowanym na dokumentację medyczną opisaną w języku polskim, wraz ze zdolnością łączenia wydobytych informacji z medyczną bazą wiedzy oraz na opracowaniu i implementacji algorytmów diagnostycznych stworzonych na podstawie uczenia maszynowego i systemów eksperckich wzmocnionych medyczną ontologią (np. HPO) oraz AI do identyfikacji ryzyka chorób reumatologicznych. Rozwiązanie będące rezultatem projektu będzie znacząco ulepszone względem produktów konkurencyjnych m.in. pod względem liczby typów danych uwzględnianych w analizie, liczby metod używanych w procesie decyzyjnym systemu, liczby typów danych importowanych bezpośrednio z elektronicznego rekordu pacjenta oraz wydajność silnika.
Opracowanie produktu pozwoli na optymalizację procesu diagnostycznego poprzez wcześniejsze wykrycie pacjentów z ryzykiem wybranych chorób reumatologicznych. Produkt będzie wspierał lekarzy we wczesnej diagnostyce reumatologicznej co w konsekwencji pozytywnie wpłynie na poprawę zdrowia społeczeństwa.
#FunduszeUE #FunduszeEuropejskie
Wartość projektu: 5 050 930,86 zł
Wysokość wkładu z Funduszy Europejskich: 3 002 241,49 zł
_______________________________________________________________________________________________________________________
Firma Saventic Health sp. z o.o. uzyskała dotację z Unii Europejskiej na projekt „Opracowanie Innowacyjnego, wykorzystującego sztuczną inteligencję i opartego o nową wiedzę zbudowaną na dużym zbiorze rzeczywistych danych medycznych, algorytmicznego silnika wspierającego lekarzy we wcześniejszym wykrywaniu i leczeniu niedoborów żelaza na podstawie wyników morfologii krwi i innych badań diagnostycznych”.
Projekt realizujemy, aby wzmocnić konkurencyjność przedsiębiorstwa poprzez opracowanie i wdrożenie innowacji produktowej w skali świata. Projekt obejmuje moduł B+R, w ramach którego przeprowadzimy badania przemysłowe i prace rozwojowe.
Innowacyjność rozwiązania polegać będzie na wykorzystaniu unikalnych rozwiązań integrujących algorytmy oparte o uczenie maszynowe i eksperckie modele regułowe, aby uzyskać efekt synergii i wyższą skuteczność wczesnej predykcji choroby. Wykorzystamy także innowacyjne rozwiązania radzące sobie ze specyficznością języka medycznego (którego odrębny od języka potocznego charakter utrudnia identyfikację pierwszych symptomów w oparciu o dokumentację medyczną). Rozwiązanie posiadać będzie szereg cech konkurencyjnych względem produktów dotychczas dostępnych na rynku, oprócz ilości wykorzystywanych metod analizy badań laboratoryjnych, będą to m.in. zwiększona liczba badań, które mogą być objęte łączną interpretacją, możliwość pobierania wyników badań bezpośrednio z systemu placówki medycznej, zwiększony zakres i obszerność generowanej interpretacji wyników badań. Ponadto silnik zostanie opracowany na znacząco poszerzonym zbiorze danych, co przełoży się na jego skuteczność.
Zastosowanie opracowanego silnika diagnostycznego pozwoli na optymalizację procesu diagnostycznego i terapeutycznego poprzez wcześniejsze wykrycie niedoboru żelaza oraz dostarczanie spersonalizowanych interpretacji wyników gospodarki żelazem w kontekście wieku, płci, parametrów zapalnych i morfologii krwi. Produkt wprowadzony będzie do sprzedaży w ramach własnej działalności gospodarczej wnioskodawcy w modelu B2B (dedykowany podmiotom medycznym) i B2C (dedykowany lekarzom, pacjentom) w formule SaaS (software as a service).
#FunduszeUE #FunduszeEuropejskie
Wartość projektu: 5 299 244,26 zł
Wysokość wkładu z Funduszy Europejskich: 4 051 716,14 zł
