KI-GESTEUERTE DIAGNOSE VON
SELTENEN (VERSTECKTEN) ERKRANKUNGEN

Unsere Mission ist es, alle Beteiligte bei der Diagnose von Patienten mit seltenen Erkrankungen bei klinischen Studien, Behandlung oder Patientenüberwachung zu unterstützen. Entwickelte Algorithmen, die EHRs analysieren, sind auf unseren Plattformen implementiert: (i) SARAH – für medizinische Kliniken, (ii) VIRTUAL CLINIC – für Patienten.

UNSERE ANWESENHEIT

Canada (Calgary)

USA (Boston)

Germany (Leipzig/Berlin)

Poland/CEE (Warsaw)

Brazil (Sao Paulo)

Umfassende Lösungen bei Diagnose seltener Erkrankungen

Der umgekehrte Pyramidenansatz ermöglicht die Datenstrukturierung und die Optimierung des Patientenwegs

Patient

Eingabedaten (EHRs)

Ausgangsdaten (für Ärzte)

Primär

Pflege

Ambulant

Spezialist

Stationär

Spezialist

100% Bevölkerung

Triage

Diagnose

Primär

Pflege

Komplettes Blutbild
Optional: Biochemie
Optional : Eingeschränkte Gesprächsnotizen, körperliche Untersuchung (umgerechnet in 5-10 Symptome)

CBC-Unregelmäßigkeiten
Vorgeschlagenes Gespräch und körperliche Untersuchung
Wahrscheinliche Krankheit (Segment)
Vorgeschlagene Tests & Fachberatungen

Ambulant

Fachpflege

Vollständige Parameter für Blutbild und Biochemie
Gesprächsnotizen, körperliche Untersuchung, Radiologie (umgerechnet in 8-15 Symptome)
Optional: ICD-10, Medikamente

Identifizierte Symptome und Unregelmäßigkeiten
Vorgeschlagene Krankheiten (Krankheitsgruppe)
Begründung
Empfohlene nächste Schritte

Stationär

Fachpflege

~6-8% der Bevölkerung hat seltene Erkrankungen

CBC & Biochemie
Interviewnotizen, körperliche Untersuchung, Operationen, Behandlungen und andere Ereignisse
Radiologie, Histopathologie und andere Tests
Andere ICD-10, Medikamente

Identifizierte Symptome und Unregelmäßigkeiten
Vorgeschlagene Krankheit
Begründung
Empfohlene nächste Schritte (z. B. Art der Gentests)

Rar diseases

UNSER FOKUS AUF SELTENEN ERKRANKUNGEN

Key facts

6-8 % (550 Mio.)

der Weltbevölkerung leiden an seltenen Krankheiten

50%

betroffen sind Kinder

>7 000

bekannte seltene Erkrankungen

nur 10%

von seltenen Krankheiten behandelt werden

~5 Jahre

Im Durchschnitt beginnt der diagnostische Prozess seltener Krankheiten mit den ersten Symptomen

nur 1 von 8

Patienten mit seltenen Krankheiten diagnostiziert und ordnungsgemäß behandelt werden, bleiben viele unerkannt

Unser aktueller Fokus

Blut und Knochen

Erkrankungen des Knochenmarks

Stoffwechsel

Blutkrebs (verschiedene einschließlich Mastozytose und Myelofibrose)
CTCL
TTP
PNH
Schlossmann
ITP
HLH
PNH

Gaucher-Krankheit
Morbus Fabry
Pompe-Krankheit
HAE
MPS 1
MPS 2 (Jäger)
MPS 3

Immunsystem

Gemeinsamer variabler Immundefekt (CVID)
Schwere kombinierte Immunschwäche (SCID)
DiGeorge-Syndrom
Chronische Granulomatose (CGD)

Kardiologie

Amyloidose AL
Amyloidose ATTR

..... and many others diseases .....

wpisania machen

Featured

UNSER TEAM

Global

Szymon
Piątkowski
CEO/Founder

Prof.
Grzegorz
Basak
CMO/Founder

Joanna Jarmoc
Business Development

Poland/CEE

Karol Lis, MD
General Manager/Founder

Marek Dudziński, MD, PhD
Medical Director/Founder

Brazil

Henrique Malina
General Manager

Geschäftsbetrieb

Germany

Maciek Klein
General Manager

AI / Data Science

US/Canada

Szymon Piątkowski
Interim

IT / Programmierung

Maciej Majewski

Bloodlab Product Lead

Karolina Popławska

HR Manager

Mateusz Firlej

Business Analyst

Marta Koryga

RD Virtual Clinic Product Lead

Dominika Materka

Office Manager

Wojtek Amtmański

Data Science Specialist

Piotr Przymus, PhD

AI Advisor

Alina Baranowska

Junior Data Scientist

Arkadiusz

Sycz

ML Engineer Lead

Marta Osińska

Junior ML

Engineer

Aleksandra Kaczmarska

Junior Data Scientist

Michał Bruzdowski

Lead Programmer

Dawid Cieślewicz

Mid Software Developer

Bartek Bruzdowski

Databases specialist

Paulina Jasińska

Database interface

Medizin

Beata Ufnal

Head of Medical Partnerships

Sara Zawadzka-Leska, MD

Medical expert

Publikationen, F&E

Michał Dąbrowski, PhD

R&D Publications

Michał Kloska

R&D Publications

Anna Kloska

Junior Data Scientist

Adam Bielniak

Mid ML

Engineer

Agnieszka Sowa-Latos

Medical Partner Consultant

Emilia Krupiczojć

Medical Content Creator

Magdalena Fijałkowska

Medical Content Creator

Joanna StankiewiczMD

Medical expert

Marcin Rymko, MD, PhD

Medical expert

Anchor 1

Contact

IMPLEMENTIERUNG

SARAH PLATTFORM FÜR MEDIZINISCHE ANBIETER

Die SARAH-Plattform mit KI-gesteuerten Algorithmen wird in medizinischen Kliniken implementiert.
Integration mit vorhandener Datenbank (vordefiniertes Tabellenformat).

Unterzeichnung einer Vereinbarung mit einer medizinischen Klinik, Teamorganisation

Erstellung von Datensätzen vor Ort durch die Klinik (vordefinierte Tabellen)

Workshops mit Klinikärzten, um NLP-Algorithmen neu zu trainieren

Lokale Implementierung von Algorithmen basierend auf vollständig anonymisierten Daten

Organisation des diagnostischen Prozesses ausgewählter Patienten

Bereitstellung von Berichten mit Statistiken und Wirksamkeit der Algorithmen

3-6 Wochen

VIRTUELLE KLINIKPLATTFORM FÜR EINZELNE PATIENTEN

Online-Plattform für: (i) Patienten, die aktiv nach einer Diagnose suchen, die medizinische Daten hochladen kann, und (ii) RD-Spezialisten (Ärzterat), um diese zu analysieren und Patienten an den entsprechenden Spezialisten / die entsprechende Klinik zu überweisen.
Die Website der Stiftung wird in Online- und Offline-Medien beworben.