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KI-GESTEUERTE DIAGNOSE VON
SELTENEN (VERSTECKTEN) ERKRANKUNGEN

Unsere Mission ist es, alle Beteiligte bei der Diagnose von Patienten mit seltenen Erkrankungen bei klinischen Studien, Behandlung oder Patientenüberwachung zu unterstützen. Entwickelte Algorithmen, die EHRs analysieren, sind auf unseren Plattformen implementiert: (i) SARAH – für medizinische Kliniken, (ii) VIRTUAL CLINIC – für Patienten. 

UNSERE ANWESENHEIT

Canada (Calgary)

USA (Boston)

Germany (Leipzig/Berlin)

Poland/CEE (Warsaw)

global world map
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Brazil (Sao Paulo)

Umfassende Lösungen bei Diagnose seltener Erkrankungen

Der umgekehrte Pyramidenansatz ermöglicht die Datenstrukturierung und die Optimierung des Patientenwegs

Patient

Eingabedaten (EHRs)

Ausgangsdaten (für Ärzte)

Primär

Pflege

Ambulant

Spezialist

Stationär 

Spezialist

100% Bevölkerung

Triage

Diagnose

Primär

Pflege

  • Komplettes Blutbild

  • Optional:  Biochemie

  • Optional : Eingeschränkte Gesprächsnotizen, körperliche Untersuchung (umgerechnet in 5-10 Symptome)

  • CBC-Unregelmäßigkeiten

  • Vorgeschlagenes Gespräch und körperliche Untersuchung

  • Wahrscheinliche Krankheit (Segment)

  • Vorgeschlagene Tests & Fachberatungen

Ambulant

Fachpflege

  • Vollständige Parameter für Blutbild und Biochemie

  • Gesprächsnotizen, körperliche Untersuchung, Radiologie (umgerechnet in 8-15 Symptome)

  • Optional: ICD-10, Medikamente

  • Identifizierte Symptome und Unregelmäßigkeiten

  • Vorgeschlagene Krankheiten (Krankheitsgruppe)

  • Begründung

  • Empfohlene nächste Schritte

Stationär

Fachpflege

~6-8% der Bevölkerung hat seltene Erkrankungen

  • CBC & Biochemie

  • Interviewnotizen, körperliche Untersuchung, Operationen, Behandlungen und andere Ereignisse

  • Radiologie, Histopathologie und andere Tests

  • Andere ICD-10, Medikamente

  • Identifizierte Symptome und Unregelmäßigkeiten

  • Vorgeschlagene Krankheit

  • Begründung

  • Empfohlene nächste Schritte (z. B. Art der Gentests)

Rar diseases

UNSER FOKUS AUF SELTENEN ERKRANKUNGEN

Key facts
6-8 % (550 Mio.) 

der Weltbevölkerung leiden an seltenen Krankheiten

50%

betroffen sind Kinder

>7 000

bekannte seltene Erkrankungen

nur 10%

von seltenen Krankheiten behandelt werden

~5 Jahre 

Im Durchschnitt beginnt der diagnostische Prozess seltener Krankheiten mit den ersten Symptomen

nur 1 von 8

Patienten mit seltenen Krankheiten diagnostiziert und ordnungsgemäß behandelt werden, bleiben viele unerkannt

Unser aktueller Fokus

Blut und Knochen

Erkrankungen des Knochenmarks

Stoffwechsel

  • Blutkrebs (verschiedene einschließlich Mastozytose und Myelofibrose)

  • CTCL

  • TTP 

  • PNH

  • Schlossmann

  • ITP

  • HLH

  • PNH

  • Gaucher-Krankheit

  • Morbus Fabry

  • Pompe-Krankheit

  • HAE

  • MPS 1

  • MPS 2 (Jäger)

  • MPS 3

Immunsystem

  • Gemeinsamer variabler Immundefekt (CVID)

  • Schwere kombinierte Immunschwäche (SCID)

  • DiGeorge-Syndrom

  • Chronische Granulomatose (CGD)

Kardiologie

  • Amyloidose AL

  • Amyloidose ATTR

..... and many others diseases .....

wpisania machen

Featured

UNSER TEAM

Global

szymon piatkowski

Szymon
Piątkowski

CEO/Founder

grzegorz basak
joanna jarmoc

Prof.
Grzegorz
Basak

CMO/Founder

Joanna Jarmoc
Business Development

Poland/CEE

karol lis

Karol Lis, MD
General Manager/Founder

marek dudzinski

Marek Dudziński, MD, PhD
Medical Director/Founder

Brazil

henrique malina

Henrique Malina 
General Manager

Geschäftsbetrieb

Germany

maciek klein

Maciek Klein 
General Manager

AI / Data Science

US/Canada

szymon piatkowski

Szymon Piątkowski
Interim

IT / Programmierung

Maciej Majewski

Bloodlab Product Lead

Maciej Majewski

Karolina Popławska

HR Manager

Karolina Poplawska

Mateusz Firlej

Business Analyst

Mateusz Firlej

Marta Koryga

RD Virtual Clinic Product Lead

Marta Koryga

Dominika Materka

Office Manager

Dominika Materka

Wojtek Amtmański

Data Science Specialist

wojciech amtmanski

Piotr Przymus, PhD

AI Advisor

Piotr Przymus

Alina Baranowska

Junior Data Scientist

Alina Baranowska

Arkadiusz

Sycz

ML Engineer Lead

arkadiusz sycz

Marta Osińska

Junior ML

Engineer

Marta Osińska

Aleksandra Kaczmarska

Junior Data Scientist

Aleksandra Kaczmarska

Michał Bruzdowski

Lead Programmer

michal bruzdowski

Dawid Cieślewicz

Mid Software Developer

Dawid Cieślewicz

Bartek Bruzdowski

Databases specialist

Bartłomiej Bruzdowski

Paulina Jasińska

Database interface

Paulina Jasinska

Medizin

Beata Ufnal

Head of Medical Partnerships

Beata Ufnal

Sara Zawadzka-Leska, MD

Medical expert

Sara Zawadzka Leska

Publikationen, F&E 

Michał Dąbrowski, PhD

R&D Publications 

Michał Dąbrowski

Michał Kloska

R&D Publications

Michał Kloska

Anna Kloska

Junior Data Scientist

Anna Kloska

Adam Bielniak

Mid ML

Engineer

Adam Bielniak

Agnieszka Sowa-Latos

Medical Partner Consultant

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Emilia Krupiczojć

Medical Content Creator

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Magdalena Fijałkowska

Medical Content Creator

Magdalena Fijałkowska

Joanna StankiewiczMD

Medical expert

Joanna Stankiewicz

Marcin Rymko, MD, PhD

Medical expert

Marcin Rymko
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Contact

IMPLEMENTIERUNG

SARAH PLATTFORM FÜR MEDIZINISCHE ANBIETER
  • Die SARAH-Plattform mit KI-gesteuerten Algorithmen wird in medizinischen Kliniken implementiert.

  • Integration mit vorhandener Datenbank (vordefiniertes Tabellenformat).

icon medical papers
icon database
icon nlp
icon data anonymised
icon process of patients
icon statistics

Unterzeichnung einer Vereinbarung mit einer medizinischen Klinik, Teamorganisation

Erstellung von Datensätzen vor Ort durch die Klinik (vordefinierte Tabellen)

Workshops mit Klinikärzten, um NLP-Algorithmen neu zu trainieren

Lokale Implementierung von Algorithmen basierend auf vollständig anonymisierten Daten

Organisation des diagnostischen Prozesses ausgewählter Patienten

Bereitstellung von Berichten mit Statistiken und Wirksamkeit der Algorithmen

3-6 Wochen

VIRTUELLE KLINIKPLATTFORM FÜR EINZELNE PATIENTEN
  • Online-Plattform für: (i) Patienten, die aktiv nach einer Diagnose suchen, die medizinische Daten hochladen kann, und (ii) RD-Spezialisten (Ärzterat), um diese zu analysieren und Patienten an den entsprechenden Spezialisten / die entsprechende Klinik zu überweisen.

  • Die Website der Stiftung wird in Online- und Offline-Medien beworben.

icon patients
icon online platform
icon coordinator
icon algorithms analyze data
icon patient reffered
icon provision of reports

Patient sucht aktiv nach Hilfe (z. B. Facharzt) und findet die Stiftung

Die Online-Plattform ermöglicht das Ausfüllen einer Symptomkarte und das Anhängen medizinischer Daten

Der Koordinator überprüft die Vollständigkeit der Daten und kann zusätzliche Daten anfordern

Algorithmen analysieren Daten und zeigen die wahrscheinlichste seltene Erkrankung

Der Patient wird an den entsprechenden Spezialisten überwiesen, um den Prozess fortzusetzen

Bereitstellung von Berichten mit Statistiken und Wirksamkeit der Algorithmen

6-8 Wochen

Partners

UNSERE PARTNER

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Aus Vertraulichkeitsgründen sind nicht alle offengelegt

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