KI-GESTÜTZTE DIAGNOSE VON SELTENEN UND VERSTECKTEN ERKRANKUNGEN

Unsere Mission ist es, alle Beteiligte bei der Diagnose von Patienten mit seltenen Erkrankungen bei klinischen Studien, Behandlung oder Patientenüberwachung zu unterstützen. Entwickelte Algorithmen, die EHRs analysieren, sind auf unseren Plattformen implementiert: (i) Saventic Med – für medizinische Kliniken, (ii) Saventic Care – für Patienten.

UNSERE PRÄSENZ

Canada (Calgary)

USA (Boston)

Germany (Leipzig/Berlin)

Poland/CEE (Warsaw)

Brazil (Sao Paulo)

Umfassende Lösungen bei Diagnose seltener Erkrankungen

Eingabedaten/Input (aus der EHR des Patienten)

Ausgabedaten/Output (Rückmeldung für Arzt)

a) Alter, Geschlecht

b) Labortestergebnisse
c) Labortestergebnisse
d) Körperliche Untersuchung
e) Radiologie
f) Viele andere (ICD-10, Medikamente, andere Erkrankungen)

Beispiel für ein medizinisches Interview:neu diagnostizierte makrozythische Anämie ... Stadium Nierenversagen II (KIDO 2012) ... seit 6 Monaten zunehmende Knochenschmerzen in der Lendengegend – erfordert tägliche Einnahme von Schmerzmitteln

Beispiel medizinische Bildgebung:
Röntgen Lumbalschnitt: ..... degenerative Veränderungen in L1-2, L4-S1, osteolytische Veränderungen in den Wirbelkörpern L2 und S3 ..... Ultraschall Abdomen: ..... normal große Nieren, ohne Hepatosplenomegalie, ohne Lymphadenopathie ....

Natural Language processing

KI / ML klassifikatoren, algorithmen

Seltene Erkrankung Risiko: Ja

ICD-10: E75.2 - Morbus Fabry

Begründung: Schlaganfall 2× in jungen Jahren, nicht verifizierte Kardiomyopathie, Cornea verticillata,

Empfehlung: DBS Test, Referenzzentrum, etc.

Rar diseases

UNSER FOKUS AUF SELTENEN ERKRANKUNGEN

Key facts

6-8 % (550 Mio.)

der Weltbevölkerung leiden an seltenen Krankheiten

>7 000

bekannte seltene Erkrankungen

50%

betroffen sind Kinder

nur 10%

von seltenen Krankheiten behandelt werden

~5 Jahre

Im Durchschnitt beginnt der diagnostische Prozess seltener Krankheiten mit den ersten Symptomen

nur 1 von 8

Patienten mit seltenen Krankheiten diagnostiziert und ordnungsgemäß behandelt werden, bleiben viele unerkannt

Unser aktueller Fokus

Blut und Knochen

Erkrankungen des Knochenmarks

Stoffwechsel

Immunsystem

Kardiologie

Blutkrebs (verschiedene einschließlich Mastozytose und Myelofibrose)
CTCL
TTP
PNH
Schlossmann
ITP
HLH
PNH

Morbus Gaucher
Morbus Fabry
Pompe-Krankheit
HAE
MPS 1
MPS 2 (Hunter)
MPS 3

Gemeinsamer variabler Immundefekt (CVID)
Schwere kombinierte Immunschwäche (SCID)
DiGeorge-Syndrom
Chronische Granulomatose (CGD)

Amyloidose AL
Amyloidose ATTR

..... weitere Erkrankungen in der Pipeline.....

wpisania machen

Featured

UNSER TEAM

Global

Szymon
Piątkowski
CEO/Founder

Prof.
Grzegorz
Basak
CMO/Founder

Joanna Jarmoc
Business Development

Polen/CEE

Karol Lis, MD
General Manager/Founder

Marek Dudziński, MD, PhD
Medical Director/Founder

Brasilien

Deutschland

USA/Kanada

Maciek Klein
General Manager

Szymon Piątkowski
Interim

Geschäftsbetrieb

AI / Data Science

IT / Programmierung

Maciej Majewski

Bloodlab Product Lead

Karolina Popławska

HR Manager

Mateusz Firlej

Business Analyst

Marta Koryga

RD Virtual Clinic Product Lead

Dominika Materka

Office Manager

Wojtek Amtmański

Data Science Specialist

Piotr Przymus, PhD

AI Advisor

Alina Baranowska

Junior Data Scientist

Arkadiusz

Sycz

ML Engineer Lead

Michał Bruzdowski

Lead Programmer

Dawid Cieślewicz

Mid Software Developer

Medizin

Beata Ufnal

Head of Medical Partnerships

Adam Bielniak

Mid ML

Engineer

Emilia Krupiczojć

Medical Content Creator

Michał Dąbrowski, PhD

R&D Publications

Magdalena Fijałkowska

Medical Content Creator

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Contact

IMPLEMENTIERUNG

SAVENTIC MED PLATTFORM FÜR MEDIZINISCHE ANBIETER

Die Saventic-Med Plattform mit KI-gesteuerten Algorithmen wird in medizinischen Kliniken implementiert.
Integration mit vorhandener Datenbank (vordefiniertes Tabellenformat).

Unterzeichnung einer Vereinbarung mit einer medizinischen Klinik, Teamorganisation

Erstellung von Datensätzen vor Ort durch die Klinik (vordefinierte Tabellen)

Workshops mit Klinikärzten, um NLP-Algorithmen neu zu trainieren

Lokale Implementierung von Algorithmen basierend auf vollständig anonymisierten Daten

Organisation des diagnostischen Prozesses ausgewählter Patienten

Bereitstellung von Berichten mit Statistiken und Wirksamkeit der Algorithmen

4-6 Wochen

VIRTUELLE PATIENTEN PLATTFORM FÜR EINZELNE PATIENTEN

Online-Plattform für: (i) Patienten, die aktiv nach einer Diagnose suchen, die medizinische Daten hochladen kann, und (ii) RD-Spezialisten (Ärzterat), um diese zu analysieren und Patienten an den entsprechenden Spezialisten / die entsprechende Klinik zu überweisen.
Unsere Web-Applikation SaventicCare.de wird in Online- & Offline-Medien beworben.