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KI-GESTÜTZTE DIAGNOSE VON SELTENEN UND VERSTECKTEN ERKRANKUNGEN

Unsere Mission ist es, alle Beteiligte bei der Diagnose von Patienten mit seltenen Erkrankungen bei klinischen Studien, Behandlung oder Patientenüberwachung zu unterstützen. Entwickelte Algorithmen, die EHRs analysieren, sind auf unseren Plattformen implementiert: (i) Saventic Med – für medizinische Kliniken, (ii) Saventic Care – für Patienten. 

UNSERE PRÄSENZ

Canada (Calgary)

USA (Boston)

Germany (Leipzig/Berlin)

Poland/CEE (Warsaw)

global world map
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Brazil (Sao Paulo)

Umfassende Lösungen bei Diagnose seltener Erkrankungen

Eingabedaten/Input (aus der EHR des Patienten)

Ausgabedaten/Output (Rückmeldung für Arzt)

a) Alter, Geschlecht

b) Labortestergebnisse
c) Labortestergebnisse
d) Körperliche Untersuchung
e) Radiologie
f) Viele andere (ICD-10, Medikamente, andere Erkrankungen)


Beispiel für ein medizinisches Interview:neu diagnostizierte makrozythische Anämie ... Stadium Nierenversagen II (KIDO 2012) ... seit 6 Monaten zunehmende Knochenschmerzen in der Lendengegend – erfordert tägliche Einnahme von Schmerzmitteln


Beispiel medizinische Bildgebung:
Röntgen Lumbalschnitt: ..... degenerative Veränderungen in L1-2, L4-S1, osteolytische Veränderungen in den Wirbelkörpern L2 und S3 ..... Ultraschall Abdomen: ..... normal große Nieren, ohne Hepatosplenomegalie, ohne Lymphadenopathie ....

Natural Language processing

KI / ML klassifikatoren, algorithmen

Seltene Erkrankung Risiko: Ja

ICD-10: E75.2 - Morbus Fabry

Begründung: Schlaganfall 2× in jungen Jahren, nicht verifizierte Kardiomyopathie, Cornea verticillata,

Empfehlung: DBS Test, Referenzzentrum, etc.

Rar diseases

UNSER FOKUS AUF SELTENEN ERKRANKUNGEN

Key facts
6-8 % (550 Mio.) 

der Weltbevölkerung leiden an seltenen Krankheiten

>7 000

bekannte seltene Erkrankungen

50%

betroffen sind Kinder

nur 10%

von seltenen Krankheiten behandelt werden

~5 Jahre 

Im Durchschnitt beginnt der diagnostische Prozess seltener Krankheiten mit den ersten Symptomen

nur 1 von 8

Patienten mit seltenen Krankheiten diagnostiziert und ordnungsgemäß behandelt werden, bleiben viele unerkannt

Unser aktueller Fokus

Blut und Knochen

Erkrankungen des Knochenmarks

Stoffwechsel

Immunsystem

Kardiologie

  • Blutkrebs (verschiedene einschließlich Mastozytose und Myelofibrose)

  • CTCL

  • TTP 

  • PNH

  • Schlossmann

  • ITP

  • HLH

  • PNH

  • Morbus Gaucher

  • Morbus Fabry

  • Pompe-Krankheit

  • HAE

  • MPS 1

  • MPS 2 (Hunter)

  • MPS 3

  • Gemeinsamer variabler Immundefekt (CVID)

  • Schwere kombinierte Immunschwäche (SCID)

  • DiGeorge-Syndrom

  • Chronische Granulomatose (CGD)

  • Amyloidose AL

  • Amyloidose ATTR

.....  weitere Erkrankungen in der Pipeline.....

wpisania machen

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szymon piatkowski

Szymon
Piątkowski

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grzegorz basak
joanna jarmoc

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Grzegorz
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karol lis

Karol Lis, MD
General Manager/Founder

marek dudzinski

Marek Dudziński, MD, PhD
Medical Director/Founder

Brasilien

Deutschland

USA/Kanada

maciek klein

Maciek Klein 
General Manager

szymon piatkowski

Szymon Piątkowski
Interim

Geschäftsbetrieb

AI / Data Science

IT / Programmierung

Maciej Majewski

Bloodlab Product Lead

Maciej Majewski

Karolina Popławska

HR Manager

Karolina Poplawska

Mateusz Firlej

Business Analyst

Mateusz Firlej

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RD Virtual Clinic Product Lead

Marta Koryga

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Office Manager

Dominika Materka

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wojciech amtmanski

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Medizin

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Engineer

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Emilia Krupiczojć

Michał Dąbrowski, PhD

R&D Publications 

Michał Dąbrowski

Magdalena Fijałkowska

Medical Content Creator

Magdalena Fijałkowska
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Contact

IMPLEMENTIERUNG

SAVENTIC MED PLATTFORM FÜR MEDIZINISCHE ANBIETER
  • Die Saventic-Med Plattform mit KI-gesteuerten Algorithmen wird in medizinischen Kliniken implementiert.

  • Integration mit vorhandener Datenbank (vordefiniertes Tabellenformat).

icon medical papers
icon database
icon nlp
icon data anonymised
icon process of patients
icon statistics

Unterzeichnung einer Vereinbarung mit einer medizinischen Klinik, Teamorganisation

Erstellung von Datensätzen vor Ort durch die Klinik (vordefinierte Tabellen)

Workshops mit Klinikärzten, um NLP-Algorithmen neu zu trainieren

Lokale Implementierung von Algorithmen basierend auf vollständig anonymisierten Daten

Organisation des diagnostischen Prozesses ausgewählter Patienten

Bereitstellung von Berichten mit Statistiken und Wirksamkeit der Algorithmen

4-6 Wochen

VIRTUELLE PATIENTEN PLATTFORM FÜR EINZELNE PATIENTEN
  • Online-Plattform für: (i) Patienten, die aktiv nach einer Diagnose suchen, die medizinische Daten hochladen kann, und (ii) RD-Spezialisten (Ärzterat), um diese zu analysieren und Patienten an den entsprechenden Spezialisten / die entsprechende Klinik zu überweisen.

  • Unsere Web-Applikation SaventicCare.de wird in Online- & Offline-Medien beworben.

icon patients
icon online platform
icon coordinator
icon algorithms analyze data
icon patient reffered
icon provision of reports

Patient sucht aktiv nach Hilfe (z. B. nach Facharzt) und findet die Saventic Care

Die Online-Plattform ermöglicht das Ausfüllen einer Symptomkarte und das Anhängen medizinischer Daten

Der Koordinator überprüft die Vollständigkeit der Daten und kann zusätzliche Daten anfordern

Algorithmen analysieren Daten und zeigen die wahrscheinlichste seltene Erkrankung

Der Patient wird an den entsprechenden Spezialisten überwiesen, um den Prozess fortzusetzen

Bereitstellung von Berichten mit Statistiken und Wirksamkeit der Algorithmen

6-8 Wochen

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