{"id":5259,"date":"2025-07-14T20:32:25","date_gmt":"2025-07-14T20:32:25","guid":{"rendered":"https:\/\/tst.saventic.com\/von-der-eu-gefoerderte-projekte\/"},"modified":"2025-08-28T07:26:37","modified_gmt":"2025-08-28T07:26:37","slug":"von-der-eu-gefoerderte-projekte","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.saventic.com\/de\/von-der-eu-gefoerderte-projekte\/","title":{"rendered":"Unsere EU-gef\u00f6rderten Projekte"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"167\" src=\"https:\/\/tst.saventic.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/EFSE_RP_UE_RGB_KOLOR-1024x167.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4987\" srcset=\"https:\/\/www.saventic.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/EFSE_RP_UE_RGB_KOLOR-1024x167.png 1024w, https:\/\/www.saventic.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/EFSE_RP_UE_RGB_KOLOR-300x49.png 300w, https:\/\/www.saventic.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/EFSE_RP_UE_RGB_KOLOR-768x125.png 768w, https:\/\/www.saventic.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/EFSE_RP_UE_RGB_KOLOR-1536x250.png 1536w, https:\/\/www.saventic.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/EFSE_RP_UE_RGB_KOLOR-2048x334.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<p><\/p>\n\n<p>Die Firma Saventic Health sp. z o.o. hat eine F\u00f6rderung aus der Europ\u00e4ischen Union f\u00fcr das Projekt \u201eEntwicklung einer unterst\u00fctzenden Engine, die unter Einsatz fortschrittlicher Methoden der k\u00fcnstlichen Intelligenz und der F\u00e4higkeit von Maschinen, Millionen von Patientendaten in einer zuverl\u00e4ssig kurzen Zeit zu verarbeiten, eine fr\u00fchzeitige Erkennung des Risikos rheumatologischer Erkrankungen erm\u00f6glicht und somit den vom Arzt durchgef\u00fchrten Diagnoseprozess unterst\u00fctzt\u201c, erhalten.  <\/p>\n\n<p>Das Projekt wird durchgef\u00fchrt, um die Wettbewerbsf\u00e4higkeit des Unternehmens durch die Entwicklung einer Produktinnovation im weltweiten Ma\u00dfstab zu st\u00e4rken. Das Projekt umfasst ein FuE-Modul, das experimentelle Entwicklungsarbeiten beinhaltet. <\/p>\n\n<p>Die im Projekt geplanten Forschungsarbeiten bestehen in der Entwicklung von Funktionalit\u00e4ten, die auf einem neuen, einzigartigen Sprachmodell basieren, das auf die medizinische Dokumentation in polnischer Sprache ausgerichtet ist. Dieses soll die F\u00e4higkeit besitzen, extrahierte Informationen mit einer medizinischen Wissensdatenbank zu verkn\u00fcpfen, sowie in der Entwicklung und Implementierung von Diagnosealgorithmen, die auf maschinellem Lernen und Expertensystemen basieren, die durch eine medizinische Ontologie (z. B. HPO) und KI zur Identifizierung des Risikos rheumatologischer Erkrankungen verst\u00e4rkt werden. Die im Projekt entwickelte L\u00f6sung wird im Vergleich zu Konkurrenzprodukten deutlich verbessert sein, u.a. in Bezug auf die Anzahl der in der Analyse ber\u00fccksichtigten Datentypen, die Zahl der im Entscheidungsprozess des Systems eingesetzten Methoden, die Anzahl der Datentypen, die direkt aus der elektronischen Patientenakte importiert werden, sowie die Leistungsf\u00e4higkeit der Engine.   <\/p>\n\n<p>Die Entwicklung des Produkts wird die Optimierung des Diagnoseprozesses durch eine fr\u00fchzeitige Identifizierung von Patienten mit Risiko f\u00fcr ausgew\u00e4hlte rheumatologische Erkrankungen erm\u00f6glichen. Das Produkt wird \u00c4rzte bei der fr\u00fchzeitigen rheumatologischen Diagnostik unterst\u00fctzen, was sich letztlich positiv auf die Verbesserung der \u00f6ffentlichen Gesundheit auswirkt. <\/p>\n\n<p>#EUFunds #Europ\u00e4ischeFonds <\/p>\n\n<p>Projektwert: 5 050 930,86 PLN <\/p>\n\n<p>H\u00f6he des Beitrags aus den Europ\u00e4ischen Fonds: 3 002 241,49 PLN<\/p>\n\n<p><\/p>\n\n<p>_______________________________________________________________________________________________________________________<\/p>\n\n<p>\u200b<\/p>\n\n<p>Die Firma Saventic Health sp. z o.o. hat eine F\u00f6rderung aus der Europ\u00e4ischen Union f\u00fcr das Projekt \u201eEntwicklung einer innovativen, auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierenden und auf neuem Wissen aus einem umfangreichen Datensatz realer medizinischer Daten beruhenden algorithmischen Engine zur Unterst\u00fctzung von \u00c4rzten bei der fr\u00fchzeitigen Erkennung und Behandlung von Eisenmangel auf der Grundlage von Blutbild- und anderen diagnostischen Testergebnissen\u201c erhalten.  <\/p>\n\n<p>Das Projekt wird durchgef\u00fchrt, um die Wettbewerbsf\u00e4higkeit des Unternehmens durch die Entwicklung und Implementierung einer Produktinnovation im weltweiten Ma\u00dfstab zu st\u00e4rken. Das Projekt umfasst ein FuE-Modul, in dessen Rahmen wir industrielle Forschung und Entwicklungsarbeiten durchf\u00fchren werden. <\/p>\n\n<p>Die Innovation der L\u00f6sung besteht in der Nutzung einzigartiger Ans\u00e4tze, die Algorithmen des maschinellen Lernens mit regelbasierten Expertenmodellen integrieren, um Synergieeffekte zu erzielen und die Effektivit\u00e4t der Fr\u00fchdiagnose zu erh\u00f6hen. Dar\u00fcber hinaus werden innovative Methoden eingesetzt, die den Besonderheiten der medizinischen Fachsprache gerecht werden (deren Unterschied zur Alltagssprache die Identifizierung erster Symptome in medizinischer Dokumentation erschwert). Die L\u00f6sung wird im Vergleich zu den bisher am Markt verf\u00fcgbaren Produkten zahlreiche Wettbewerbsvorteile aufweisen: neben der Vielfalt der verwendeten Analysemethoden f\u00fcr Laboruntersuchungen z\u00e4hlen dazu u. a. eine gr\u00f6\u00dfere Anzahl von Tests, die in die kombinierte Interpretation einbezogen werden k\u00f6nnen, die M\u00f6glichkeit, Untersuchungsergebnisse direkt aus dem System einer medizinischen Einrichtung zu \u00fcbernehmen, sowie ein erweiterter Umfang und eine gr\u00f6\u00dfere Detailliertheit der generierten Interpretation von Untersuchungsergebnissen. Zudem wird die Engine auf einer deutlich erweiterten Datenbasis entwickelt, was ihre Effektivit\u00e4t steigern wird.    <\/p>\n\n<p>Der Einsatz der entwickelten diagnostischen Engine erm\u00f6glicht die Optimierung des diagnostischen und therapeutischen Prozesses durch eine fr\u00fchzeitige Erkennung von Eisenmangel sowie die Bereitstellung personalisierter Interpretationen der Eisenstoffwechselparameter im Kontext von Alter, Geschlecht, Entz\u00fcndungswerten und Blutbild. Das Produkt wird im Rahmen der eigenen Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit des Antragstellers sowohl im B2B-Modell (f\u00fcr medizinische Einrichtungen) als auch im B2C-Modell (f\u00fcr \u00c4rzte und Patienten) in Form von SaaS (Software as a Service) vermarktet. <\/p>\n\n<p>#EUFunds #Europ\u00e4ischeFonds <\/p>\n\n<p>Projektwert: 5 299 244,26 PLN <\/p>\n\n<p>H\u00f6he des Beitrags aus den Europ\u00e4ischen Fonds: 4 051 716,14 PLN<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Firma Saventic Health sp. z o.o. hat eine F\u00f6rderung aus der Europ\u00e4ischen Union f\u00fcr das Projekt \u201eEntwicklung einer unterst\u00fctzenden Engine, die unter Einsatz fortschrittlicher Methoden der k\u00fcnstlichen Intelligenz und der F\u00e4higkeit von Maschinen, Millionen von Patientendaten in einer zuverl\u00e4ssig kurzen Zeit zu verarbeiten, eine fr\u00fchzeitige Erkennung des Risikos rheumatologischer Erkrankungen erm\u00f6glicht und somit den [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-5259","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.5 - 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