AI-gesteuerte diagnose seltener (versteckter) krankheiten

Umfassendes klinisches Entscheidungsunterstützungs-system zur Unterstützung von Ärzten bei der Diagnose seltener Krankheiten (SARAH-Plattform) oder Unterstützung von Patienten bei der Suche nach dem geeigneten Spezialisten oder einer medizinischen Klinik (Saventic Foundation). AI-gesteuerte Algorithmen analysieren die EHRs der Patienten (Labor, Radiologie, beschreibende Daten) und stellen Ärzten die ICD-10, Begründung und Empfehlungen zur Verfügung.

Klinisches Entscheidungsunterstützungssystem bei seltenen Krankheiten

Der umgekehrte Pyramidenansatz ermöglicht die Datenstrukturierung und die Optimierung des Patientenwegs

Benutzer

Eingabedaten (EHRs)

Ausgangsdaten (für Doktor)

Primäre Grundversorgung

Ambulant

Spezialist

Stationär

Facharzt

100% Bevölkerung

Triage

Diagnose

Primäre
Grundversorgung

Komplettes Blutbild
Optional: Biochemie
Optional : Eingeschränkte Gesprächsnotizen, körperliche Untersuchung (umgerechnet in 5-10 Symptome)

CBC-Unregelmäßigkeiten
Vorgeschlagenes Gespräch und körperliche Untersuchung
Wahrscheinliche Krankheit (Segment)
Vorgeschlagene Tests & Fachberatungen

Ambulant
Fachärztliche
Versorgung

Vollständige Parameter für Blutbild und Biochemie
Gesprächsnotizen, körperliche Untersuchung, Radiologie (umgerechnet in 8-15 Symptome)
Optional: ICD-10, Medikamente

Identifizierte Symptome und Unregelmäßigkeiten
Vorgeschlagene Krankheiten (Krankheitsgruppe)
Begründung
Empfohlene nächste Schritte

Stationär
Fachärztliche
Versorgung

CBC & Biochemie
Interviewnotizen, körperliche Untersuchung, Operationen, Behandlungen und andere Ereignisse
Radiologie, Histopathologie und andere Tests
Andere ICD-10, Medikamente

Identifizierte Symptome und Unregelmäßigkeiten
Vorgeschlagene Krankheit
Begründung
Empfohlene nächste Schritte (z. B. Art der Gentests)

~6-8% seltene Krankheiten der Bevölkerung

UNSER SCHWERPUNKT AUF SELTENEN ERKRANKUNGEN

Wichtige Fakten

6-8 % (550 Mio.)

der Weltbevölkerung leiden an seltenen Krankheiten

50%

der Betroffenen sind Kinder

7 000

seltene Krankheiten sind bekannt

~5 Jahre

dauert im Durchschnitt der Diagnoseprozess bei seltenen Krankheiten von den ersten Symptomen

nur 10%

der seltenen Krankheiten sind behandelbar

nur 1 von 8

Patienten mit seltenen Krankheiten werden diagnostiziert und angemessen behandelt, viele bleiben nicht diagnostiziert

Unser aktueller Fokus

Blutkrebs

Hämatologische Erkrankungen

Lysosomale Speicherkrankheiten

Primäre
Immunstörungen

wpisania machen

Lymphome
Akute Leukämie
Myelom
Myelodysplastisches
Syndrom
Chronische Leukämien
Myelofibrose
Thrombotische
thrombozytopenische Purpura (TTP)
Polycythaemia vera

Mastozytose
Immunthrombozytopenische Purpura (ITP)
Paroxysmale nächtliche Hämoglobinurie (PNH)
Essentielle Thrombozythämie
Amyloidose

Gaucher-Krankheit
Fabry-Krankheit
Pompe-Krankheit

Allgemeine variable Immundefizienz (CVID)
Schwere kombinierte Immunschwäche (SCID)
DiGeorge-Syndrom
Chronische granulomatöse
Erkrankung (CGD)
andere

UNSER TEAM

Verwaltung

Medizinisch

KI / Data Science

EDV / Programmierung

Szymon Piatkowski

Geschäftsführer und Gründer

Prof. Grzegorz Basak

CMO, Gründer

Arkadiusz Sycz

Leitung Datenwissenschaft
KI / Data Science
Spezialist

Szymon Wojdat

Programmiererleitung,

Mitbegründer

Marta Koryga

Unternehmensberater

Karol Lis, MD

Medizinischer Direktor

Piotr Przymus, PhD

KI / ML / Data Science
Senior Experte, Berater

Adam Przybyłek

Medizinische Datenbankleiterin,

Mitbegründer

Dominika Materka

Büroleiter

Marek Dudziński, MD

Medizinischer Experte

Wojciech Amtmański

KI / Data Science

Michal Bruzdowski

Programmierer, Werkzeugentwicklung & Umsetzungsleitung

Marta Dudek, MD

Medizinischer Experte

Adrian Michalsky

KI / Data Science,
Labordiagnostiker

Beata Ufnal

Medizinische Vertreter

Jan Żuromski

Junior-Datenbankentwickler

Maciej Winiarski

Datenwissenschaft